با استفاده از دستور Add Variables میتونید مجموعه داده ی جاری رو با مجموعه داده ی دیگه ادغام کنید.در مرحله ی اول مثل Add cases فایلی که قصد داریم با مجموعه داده ی جاری ادغام بشه رو تعیین میکنیم.در مرحله دوم متغیرهای مورد نظر رو مشخص میکنیم.در این مرحله با ورود به پنجره ی Add Variables همه ی متغیرها به New Active Dataset منتقل میشن.
متغیرهای فایل جاری در ابتدای لیست با کاراکتر * مشخص شده اند و بدنبال آنها متغیرهای فایل دوم که با کاراکتر + علامت گذاری شدند،قرار دارند.اگر در فایل دوم متغیری همنام با یکی از متغیرهای مجموعه داده ی جاری وجود داشته باشه اون متغیر در کادر Excluded Variable باقی میمونه و به کادر سمت راست منتقل نمیشه و در عملیات ادغام در نظر گرفته نمیشه.اگر میخواهید اون متغیر رو هم لحاظ کنید باید اسم متغیر رو تغییر بدید و سپس اون متغیر رو به کادر سمت راست منتقل کنید.اما یک راه دیگه برای حفظ متغیر مربوطه اینه که اون رو به عنوان متغیر کلیدی(Key Variable) در نظر بگیریم.برای این منظور ابتدا گذینه ی Match cases on key variables in sorted files رو تیکدار کنید و سپس یکی از سه گذینه ی ذیل اون رو انتخاب کنید:
Both files provide cases : انتخاب این گذینه باعث میشه داده های هر دو متغیر در فایل نهایی قرار داده بشن.
Non-active dataset is keyed table : فقط داده های مربوط به فایل دوم.
Active dataset is keyed table : فقط داده های مربوط به فایل جاری.
گذینه ی مورد نظرتون رو انتخاب کنید و بر روی OK کلیک کنید.
البته قبل از ادغام باید نکات زیر رو در نظر داشته باشید:
موردها در هر دو فایل باید بصورت صعودی مرتب شده باشند.
در عملیات ادغام همواره اطلاعات مجموعه داده ی جاری در اولویت قرار داره.به عبارت دیگه در مجموعه داده ای که بعد از ادغام ایجاد میشه ابتدا متغیرهای فایل جاری قرار داده میشن و سپس متغیرهای فایل دوم
گاهی اوقات لازمه که موردها یا متغیرهایی رو از دو فایل جداگانه با هم ادغام کنیم.
برای این منظور دستور زیر رو دنبال کنید:
Data -> Merge Files -> Add variables / Add Cases
برای ادغام موردها از Add Cases و برای ادغام متغیرها از Add Variables استفاده میکنیم.
نکته ای که باید مورد توجه قرار بدید اینه که متغیرهایی که قصد دارید با هم ادغامشون کنید باید از یک نوع باشند(و البته فقط عددی یا رشته ای).همچنین متغیرهای رشته ای باید دارای طول رشته ی مشابه باشند.
پنجره ی اول برای هر دو انتخاب(Add cases و Add Variables) مشابه است.در این پنجره فایلی که قصد داریم اطلاعاتش رو با اطلاعات فایل جاری ادغام کنیم مشخص میکنیم و با کلیک بر روی Continue به مرحله ی بعد میریم.
Add Cases:
در کادر Unpaired Variables لیست متغیرها رو میتونید مشاهده کنید.متغیرهای مورد نظر رو که قصد دارین داده هاشون با هم ادغام بشن رو به کادر Variables in New Active Dataset منتقل کنید.متغیرهای موجود در فایل جاری با یک علامت * و متغیرهای فایل دوم با یک علامت + نشان گذاری شدند.
بعد از انتخاب متغیرها و قبل از انتقال به کادر سمت راست میتونید با استفاده از Rename اسم متغیرها رو تغییر بدید.
گذینه ی بعدی lndicate case source as variable هست که اگه تیکدار باشه در فایل جاری،بعد از ادغام یک متغیر عددی ایجاد میشه که دارای دو مقدار 0 و 1 است.به مقادیر متغیرهای فایل جاری(متغیرهایی که قبل از ادغام در فایل جاری وجود داشتند)مقدار 0 و به مقادیر متغیرهای فایل دوم مقدار1 نسبت داده میشه.این مقادیر در متغیری با نام پیشفرض source01 نشون داده میشن.میتونید نام این متغیر رو در پنجره ی Add Cases خودتون تعیین کنید.
ترانهادن(Transpose) موردها در یک مجموعه داده به معنی پس و پیش کردن موردهاست که باعث ایجاد یک مجموعه داده جدید میشه.به این صورت که داده های موجود در ستون دوم مجموعه داده ی ترانهاده شده،داده ها ی سطر اول مجموعه داده ی اولیه است.داده های سومین ستون،مربوط به دومین سطر و به همین ترتیب داده های ستون n ام در مجموعه داده ی ترانهاده شده داده های سطرn-1 ام مجموعه داده ی اولیه.بنابراین اگر مجموعه داده اولیه دارای x سطر و y ستون باشه،مجموعه داده ی ترانهاده شده دارای y سطر و x+1 ستون خواهد بود.علت این تفاوت هم این است که یک متغیر رشته ای شامل اسامی متغیرهای اولیه با عنوان CASE_LBL در مجموعه ترانهاده شده ایجاد میشه.
ترانهادن متغیرها و موردها:
برای این منظور ار منوی Data گزینه ی Transpose روانتخاب کنید.در پنجره ی Transpose از کادر سمت چپ متغیرهای مورد نظر رو انتخاب کنید(یک یا بیشتر از یک متغیر).توجه کنید متغیرهای انتخاب نشده،بعد از ترانهادن از بین میروند.
در کادر Name Variable میتونید یک متغیر وارد کنید.در این صورت مقادیر این متغیر به عنوان اسم متغیرها در مجموعه ی جدید مورد استفاده قرار میگیره.اگر در کادر Name Variable یک متغیر عددی وارد کنید،اسم متغیر به صورت "مقدار متغیر"K_ خواهد بود.به این علت که اسم یک متغیر نمیتونه با یک عدد شروع بشه.اما اگر این کادر رو خالی بزارید متغیرهای جدید با نام var (001 تا n ام) نام گذاری میشن.
یک نکته اینکه مقادیر گم شده ای که توسط کاربر تعریف شده اند به عنوان مقادیر گم شده ی سیستم در نظر گرفته میشن و از مجموعه داده حذف میگردند.اگر قصد دارید همه مقادیر رو حفظ کنید باید مقادیر گم شده ای که در Variable View تعریف کردید رو حذف کنید.
نکته ی آخر اینکه مجموعه ی ترانهاده شده دارای یک متغیر رشته ای و n متغیر عددی ست(n:تعداد متغیرها در مجموعه ی اولیه).یعنی متغیرهای اولیه از هر نوعی که باشند به عددی تبدیل میشن.بنابراین اگر متغیری از نوع رشته ای در مجموعه ی اولیه وجود داشته باشه،مقادیرش در مجموعه ی ثانویه قابل قبول نیستند و به عنوان مقادیر گم شده در نظر گرفته میشوند.یکی از کاربردهای اصلی SPSS تجزیه و تحلیل داده هاس.مرتب کردن داده های یک مجموعه داده باعث میشه تجزیه و تحلیل داده ها سریعتر و بهتر انجام بشه و نتایج مورد انتظار هم راحتتر حاصل بشه.
با استفاده از گزینه ی Sort میتوان موردها را در یک مجموعه داده بر اساس مقادیر یک یا چند متغیر مرتب کرد.داده ها میتوانند به صورت صعودی(Ascending) یا نزولی(Descending) مرتب شوند.
برای این منظور از منوی Data گزینه ی Sort Cases رو انتخاب میکنیم.
لیست متغیرهای موجود در Dataset در کادر سمت چپ قابل مشاهده اند.متغیر یا متغیرهای مورد نظر که تمایل دارید موردها بر اساس اونها مرتب بشن رو با کلیک بر روی ► به کادر Sort By منتقل کنید. دقت کنید موردها به ترتیب بر اساس متغیرهای انتخاب شده مرتب میشوند.یعنی اگر چند متغیر رو انتخاب کرده باشید،موردها ابتدا بر اساس متغیر اول مرتب و دسته بندی میشن و بعد داده های موجود در هر دسته بر اساس متغیر بعدی و....
به عنوان مثال مجموعه داده ی زیر شامل پاسخ هایی است که پاسخ دهندگان در مورد جنسیت،ایالت،تعداد فرزندان،سن و شغل خود داده اند.این داده ها را به ترتیب بر اساس سه متغیر اول(جنسیت،ایالت و تعداد فرزندان) مرتب کرده ایم.همونطور که مشاهده میکنید ابتدا موردها بر اساس جنسیت در دو دسته ی Male و Female مرتب شدند.در مرحله ی بعدی کار مرتب سازی داده ها در هر یک از دو دسته بر اساس متغیر بعدی(ایالت) انجام شده و در هر یک از دو دسته ی Male و Female دسته های کوچکتری با نام ایالتهای مربوطه ایجاد شده و در نهایت در هر یک از دسته های کوچکتر داده های مربوط به سن بصورت صعودی مرتب شدند.
در نهایت بعد از انتخاب متغیرهای مورد نظر،از کادر Sort Order یکی از دو گزینه ی Ascending (صعودی) و یاDescending (نزولی) رو برای تعیین نحوه ی مرتب شدن موردها انتخاب کنید.
|
جدولهای سفارشی و نمودارها نوع خاصی از متغیرها رو به نام Multiple Response Set ساپورت میکنند.این متغیرها متغیرهای واقعی نیستند بنابراین نمیتوان آنها را در ویرایشگر داده ها(Data Editor) مشاهده نمود.همچنین این شبه متغیرها در انجام سایر عملیات و محاسبات به رسمیت شناخته نشده و حتی تشخیص هم داده نمیشن. با این حال میتوان آنها را در یک فایل spss تعریف و ذخیره نمود.Multiple Response Set ها از ادغام چند متغیر از یک مجموعه داده ایجاد میشوند و از خروجی های ویژه ی spss به شمار می آیند.این متغیرها از متغیرهای چندگانه برای ثبت پاسخ به سوالها وقتی که پاسخ دهندگان مجازند بیش از یک پاسخ به سوال مورد نظر دهند مورد استفاده قرار میگیرند.با این وجود این متغیرها همانند متغیرهای واقعی رفتار میکنند و تقریبا اغلب عملیاتی که روی متغیرهای واقعی انجام میگیره روی این متغیرها هم اجرا میشه. با این همه این متغیرها قابلیت Copy/Paste از فایلی به فایل دیگه رو ندارند و برای کپی کردن اونها به فایل هدف تنها میتوان از Copy Data Properties استفاده کرد(همونطور که میدونید متغیرهای معمولی این قابلیت رو دارند که از فایلی کپی و در فایل هدف Paste بشن).
تعریف Multiple Response Set: از منوی Data گزینه ی Define Multiple Response Sets رو انتخاب میکنیم.از کادر Set Definition متغیرهای مورد نظر (دو یا بیشتر از دو متغیر) رو انتخاب مینمائیم.دقت کنید متغیرهای انتخابی همه باید از یک نوع باشند(Nominal ، Ordinal ، Scale). در کادر Variable Coding نوع متغیر _انشعابی(Dichotomy) یا دسته ای(Category) _ رو انتخاب کنید. Dichotomy: یک متغیر با تنها دو مقدار ممکن رو انشعابی یا دوبخشی میگن.به عنوان مثال متغیر که دو مقدار yes یا no رو میپذیره.در این حالت برای هر کدوم از مقادیر باید یک کد تعریف کرد.مثلا کد 1 برای yes و یا کد 0برای no.این کد رو باید در Counted Value وارد کنید. Category: فرض کنید متغیری با نام ملیت دارید که شامل نام ملیتهاست.همونطور که میدونید برای چنین متغیری دهها جواب وجود داره.به چنین متغیرهایی Category گفته میشه. بعد از انتخاب نوع متغیر،اگر Dichotomy رو انتخاب کرده باشید کادر Category Labels Source فعال میشه.در این کادر باید برچسبی رو برای مجموعه متغیرهای انتخابی تعیین کنید.اگر گزینه اول رو انتخاب کنید.برچسب متغیرهای انتخاب شده به عنوان برچسب مجموعه در output نشون داده خواهد شد.
در نهایت باید در کادر Set Name یک اسم و در کادر Set Label یک برچسب برای مجموعه تعیین کنید(تعیین برچسب اختیاریست).با کلیک بر روی Add متغیر تعریف شده که متشکل از چند متغیر هست (Multiple Response Set) رو به کادر Mult. Response Sets منتقل کنید.یک علامت $ بطور اتوماتیک در ابتدای نام مجموعه قرار داده میشه. با کلیک بر روی OK کار تعریف Multiple Response Set جدید به اتمام میرسه و مشخصات مربوط به اون در Output نشون داده میشه. همونطور که قبلا هم گفتم با اینکه این شبه متغیرها در یک مجموعه داده تعریف و ذخیره میشن اما قابلیت نمایش در Data Editor رو ندارند. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
متغیرها انواع مختلفی دارند(که قبلا به اونها اشاره کردم).یکی از انواع متغیرها،متغیرهای Numeric(عددی) هستند.خود این متغیرهای عددی نیز انواع مختلفی دارند.تاریخ و زمان یک نوع از متغیرهای عددی هستند که در این پست به بررسی اونها میپردازم. برای ایجاد متغیری از زمان یا تاریخ از منوی Data گزینه ی Define Dates رو انتخاب میکنیم. در کادر Cases Are انواع سری های زمانی رو مشاهده میکنید که این سری ها ترکیبی از یک یا چند عنصر زمانی چون Years(سال) ،Quarters (فصل) ، Months (ماه) ، Weeks, Work days(5 or 6) (هفته با 5 یا 6 روز کاری) ، Days, Work hour(8) (روز با 8 ساعت کاری) و ..... هستند.سری مورد نظر رو انتخاب میکنیم.در کادر First Cases Is نقطه ی شروع تاریخ رو مشخص میکنیم. این مقدار به اولین داده اختصاص داده میشه. یک نکته اینکه برای بعضی از عناصر زمانی محدودیت عددی وجود داره به این صورت که عددی که به اونها اختصاص داده میشه نباید خارج از دامنه تعریف شده برای اون مورد باشه.به عنوان مثال در مورد فصل فقط یکی از اعداد 1 تا 4 رو باید وارد کنید.تاکید میکنم که باید وارد کنید.یعنی اگه سری انتخابی شما شامل فصل هست این اجازه رو ندارید که کادر مربوط به اون رو خالی بزارید. گفتم که برای بعضی از عناصر زمانی دامنه ای وجود داره که فقط میتونید عددی از اون دامنه رو به عنصر مورد نظر اختصاص بدید.این دامنه ها رو در جدول زیر مشاهده میکنید.
· برای نمایش تاریخ و زمان در output از حروف اختصاری استفاده میشه که حرف اختصاری مربوط به هر مورد رو در جدول بالا میتونید مشاهده کنید.
با تعریف سری زمانی،یک متغیر برای هر عنصر زمان در Dataset ایجاد میشه.اسم این متغیرها با یک underline به اتمام میرسه.همچنین یک متغیر توصیفی از نوع رشته ای به نام Date_ که متشکل از تمام اجزاء سری هست نیز ایجاد خواهد شد.برای مثال اگر سری شما شامل سال ، فصل و ماه باشه،چهار متغیر در dataset ایجاد میشه: Year_ ، Quarter_ ، Month_ و Date_ . همونطور که قبلا هم گفتم نقطه ی شروعی که ایجاد میکنید،به اولین داده اختصاص داده میشه. تاریخ ایجاد شده بطور تناوبی افزایش پیدا میکنه و تاریخهای بعدی رو میسازه.این افزایش از کوچکترین متغیر شروع میشه و اگه داده های زیادی داشته باشید تا بزرگترین متغیر هم ادامه پیدا میکنه.فرض کنید یک سری زمانی شامل هفته،روز و ساعت ایجاد کردید و به ترتیب به هرکدام اعداد ۸ ،۶ و ۱۹ رو اختصاص دادید. همونطور که مشاهده میکنید مقدار کوچکترین متغیر یعنی ساعت بطور تناوبی افزایش پیدا میکنه و با رسیدن به مقدار 24 به متغیر بعدی یعنی روز یک واحد اضافه میشه و وقتی متغیر روز به عدد 7 رسید یک واحد به متغیر بزرگتر یعنی هفته اضافه میشه و مقدار خود متغیر Day هم به 1 تغییر میکنه و این افزایش تناوبی تا آخرین داده ادامه پیدا میکنه. نکته ی آخر اینکه با تعریف متغیر زمان،اگر قبلا متغیری از زمان رو در Dataset داشتید،سری جدید جایگزین متغیرهای قبلی خواهد شد. قبل از اینکه مبحث "Custom Attributes" رو شروع کنم یه مطلبی رو عرض کنم. Minaی عزیزخواسته بودن درمورد آزمونK2 و تحلیل جدول Anova و... مطلب بزارم.راستش من آموزش spss رو در این وبلاگ تازه شروع کردم،بخاطر همین این مطالب الآن برای وبلاگ یه مقدار سنگینه.من ترجیح میدم فعلا با مطالب ابتدایی کار رو ادامه بدم چیزی که از همون ابتدا هدفم بوده. ولی اگه واقعا احتیاج دارید،بفرمائید تا براتون mail بزنم.
اما Custom Attributes یا مشخصات سفارشی؛ برای ایجاد مشخصات سفارشی جدید در Variable View، از منوی Data گزینه ی New Custom Attributes رو انتخاب کنید.در پنجره ای که باز میشه متغیر(های) مورد نظر رو به Selected variablesمنتقل کنید. در جلوی کادر Attributes name یک نام رو برای مشخصه وارد کنید.دقت کنید که این نام تابع قواعد نحوی نام متغیر هست.در جلوی کادر Attributes Value مقداری که مد نظرتون هست رو وارد کنید.اگر چند متغیر رو انتخاب کرده باشید این مقدار به همه ی اونها اختصاص داده میشه.البته میتونید این باکس رو خالی بزارید و بعدا برای هر متغیر مقدار جداگانه ای رو تعیین کنید(در Variable View).گزینه ی بعدی در این پنجره Display attribute in the Data Editor هست. برداشتن تیک این گزینه باعث میشه مشخصه در Data Editor نشون داده نشه.با کلیک بر روی Display Define List of Attributes کادری حاوی لیستی از مشخصه های تعریف شده ی قبلی در ذیل این گزینه باز میشه. بعد از تعریف مشخصه یک ستون با نامی که به مشخصه دادید در Variable View ایجاد خواهد شد که مقادیر مشخصه در اون قرار داده میشه.اگر باکس Attributes Value رو خالی گذاشته باشید در این ستون و در مقابل متغیرهایی که مشخصه برای اونها تعریف شده،عبارت "Empty" قرار داده میشه.با انتخاب خانه ی مورد نظر مقداری که مد نظرتون هست رو برای متغیرها وارد کنید.در ضمن اگر قصد دارید برای یک مشخصه مقادیر متفاوتی رو وارد کنید بر روی مربع کنار Empty کلیک کنید.در پنجره ی باز شده بر روی Add کلیک کرده و مقدار مورد نظر رو وارد کنید.برای تائید مقادیر بر روی ok کلیک کنید.عبارت Array در داخل سلول به این معنی هست که به متغیر مقادیر متفاوتی اختصاص داده شده. نهایتا بعد از تعریف مشخصه ها،لیستی از اونها در spss ایجاد میشه.برای دیدن این لیست از منوی View بر روی Display Custom Attributes کلیک کنید. در پنجره ای که باز میشه و در کادر Select custom…. لیستی از مشخصه های سفارشی تعریف شده رو مشاهده میکنید.مشخصه های مورد نظرتون رو برای نمایش در Data editor (البته در variable view) تیکدار و نهایتا بر روی OK کلیک کنید.اما مرحله ی چهار؛ در مرحله قبل مشخصات مربوط به متغیرها رو برای کپی شدن مشخص کردیم.در این مرحله مشخصاتی از مجموعه ی داده ها که قصد داریم به فایل هدف کپی کنیم رو تعیین میکنیم که شامل موارد زیر هست: Multiple Response Sets: جدولهای سفارشی و نمودارها نوع خاصی از متغیرها رو به نام Multiple Response Set ساپورت میکنند.این متغیرها،متغیرهای واقعی نیستند بنابراین نمیتوان آنها را در ویرایشگر داده ها(Data Editor) مشاهده نمود.همچنین این شبه متغیرها در انجام سایر عملیات و محاسبات هم به رسمیت شناخته نشده و حتی تشخیص هم داده نمیشن.Multiple Response Set ها از ادغام چند متغیر از یک مجموعه داده ایجاد میشوند که برای این منظور از منوی Data گزینه ی Define Multiple Response Sets استفاده میکنیم.برای کپی کردن اونها به فایل(مجموعه داده) مورد نظر باید از Copy Data Properties استفاده نمود. Variable Sets: Variable Sets برای محدود کردن لیست متغیرهایی که در Data Editor نشون داده میشوند مورد استفاده قرار میگیره.با استفاده از این گزینه میتوان تعدادی متغیر رو به عنوان یک مجموعه متغیر به نرم افزار معرفی کرد و بعد به spss دستور داد که فقط همون مجموعه متغیر در Data Editor نشون داده بشه.برای ایجاد یک Variable Set از گزینه ی Define Variable Set از منوی Utilities استفاده میکنیم. Documents: گاهی اوقات شاید بخواهید یک نوشته ی توضیحی رو به فایلتون ضمیمه کنید.به این نوشته ها Document Commend گفته میشه.با استفاده از گزینه ی Data file Comments از منوی Utilities میتوان یک یادداشت توضیحی ایجاد نمود. Custom Attributes: مشخصات سفارشی(که شامل یک Attributes name و یک Attributes value هستش که نحوه تعریف اونها رو بعدا میگم). Weight Specification: یک مجموعه داده وقتی این خصلت رو داره که دارای یک متغیر وزندار باشه(برای وزندار کردن داده ها از منوی Data گزینه ی Weight Cases استفاده میکنیم). File Label: برچسب توصیفی فایل داده. در این مرحله هم برای بعضی از ویژگی ها دو حالت Replace و Merge وجود داره که Replace برای جایگزینی و Merge برای ادغام بکار گرفته میشه.
و در پنجره ی پایانی دو گزینه وجود داره: · Execute the command: اجرا کردن فرمان در Data Editor. · Paste the command into a syntax window: انتخاب این گزینه باعث میشه دستور در پنجره ی Syntax(یک نوع از خروجی های spss) قرار بگیره.در این صورت شما میتونید بصورت دستی فرمان رو ویرایش کنید. دیدیم که با استفاده از گزینه ی Copy Properties در Define Variable Properties میتوان مشخصات یک متغیر رو به متغیر دیگه کپی کرد. البته در اونجا یک سری محدودیتهایی وجود داشت. به عنوان مثال،هر دو متغیر حتما باید در همون فایل باشند و در ضمن در Scan Variable List هم قرار داشته باشند. در این پست گزینه ای رو معرفی میکنم که با استفاده از اون میتونید مشخصات یک متغیر رو از یک فایل دیگه به متغیر مورد نظرتون در فایل جاری کپی کنید. البته توجه کنید که فقط مشخصات مربوط به متغیر کپی میشن نه مقادیر متغیر. از منوی Data روی گزینه ی Copy Data Properties کلیک کنید. در این پنجره و در کادر Choose the source of the properties سه گزینه وجود داره که با استفاده از اونها تعیین میکنید که متغیر منبع از کجا انتخاب بشه. · An open dataset: از یک فایل باز spss.اگه چند فایل spss رو باز کرده باشید در ذیل این کادر میتونید لیست اونها رو مشاهده کرده،فایل مورد نظر رو انتخاب کنید. · An external SPSS data file: از یک فایل خارجی spss(فایل های spss موجود در هارد که البته الآن باز نیستند). · The active dataset: از فایل(مجموعه داده) جاری.
با انتخاب گزینه ی مورد نظر و کلیک بر روی Next به مرحله ی دوم میریم.در این پنجره متغیر منبع و متغیر هدف رو مشخص میکنیم.در این پنجره هم سه گزینه وجود داره و البته دو کادر. · با انتخاب گزینه ی اول و انتخاب متغیر(های) مورد نظر از کادر Source Dataset Variables در فایل جاری متغیری همنام با متغیر منبع و با مشخصات اون ایجاد میشه.در زیر این گزینه،گزینه ای وجود داره که موقعی فعال هست که در فایل جاری متغیری همنام و همنوع(البته یکی از انواع Numeric یا String) با متغیر منبع داشته باشیم(Match Variables).اگر این گزینه رو تیکدار کنید تمامی متغیرهای فایل منبع نشون داده میشن و شما میتونید متغیر مورد نظر رو انتخاب کنید.اما اگه این گزینه فعال نبود که در این صورت تیکدار هست بطور اتوماتیک در فایل جاری متغیری با ویژگیهای متغیر منبع ایجاد میشه. · انتخاب گزینه ی دوم باعث میشه هر دو کادر فعال بشن.در کادر اول،Source Dataset Variables ، متغیر منبع(حداکثر یک متغیر) و در کادر دوم متغیر هدف(میتونه شامل یک یا چند متغیر باشه) رو مشخص میکنیم.برای اینکه چند متغیر رو همزمان انتخاب کنید از کلیدهای کنترلی CTRL و SHIFT استفاده کنید. · اگر قصد دارید مشخصات مجموعه ی داده ها (dataset) رو به فایل جاری کپی کنید نه مشخصات متغیرها رو،گزینه ی سوم رو انتخاب کنید.در این صورت بدون وارد شدن به مرحله ی سوم که انتخاب ویژگی متغیرهاست به مرحله ی چهار میرید. در ضمن در صورت تمایل برای دیدن خصوصیات متغیرها ی موجود در کادر کافیه روی گزینه ی Variable Information که با راست کلیک روی متغیر مورد نظر ظاهر میشه،کلیک کنید.
در مرحله ی بعدی تعیین میکنید که قصد کپی کردن کدوم ویژگی متغیر منبع به متغیر هدف رو دارید. Value Labels: برچسب مقادیر ، Custom Attributes: ویژگی های سفارشی(که شامل یک Attributes name و یک Attributes value هستش که نحوه تعریف اونها رو بعدا میگم) ، Missing Value: مقادیر گم شده ، Variable Label: برچسب متغیرها ، Measurement Level: مقیاس اندازه گیری ، Format: قالب بندی ، Alignment: تراز متن (راست چین،چپ چین،وسط چین) ، Data Editor Column Width: پهنای ستون ویرایشگر داده ها. یک نکته در مورد Value Label و Custom Attributes اینکه در جلوی این دو مورد دو گزینه وجود داره، Replace و Merge. در مورد هر کدوم از این دو گزینه اگر میخواهید مشخصات مربوط به متغیر منبع جایگزین مشخصات فعلی بشه،گزینه ی Replace رو انتخاب کنید.ولی اگر میخواهید مشخصات متغیر منبع با مشخصات فعلی ادغام بشه،Merge رو انتخاب کنید.نکته ی دیگه اینکه در ادغام ویژگی ها، فایل جاری در اولویت قرار داره.به عنوان مثال اگر برچسب مقادیر فایل جاری دارای دو برچسب و برچسب مقادیر فایل منبع دارای شش برچسب باشه بعد از ادغام متغیر شما دارای شش برچسب هستش که دو برچسب اول اون همون برچسبهای اولیه است و چهار برچسب بعدی از متغیر منبع. برای اینکه متغیرها دوباره ایجاد بشن باید همه ی مشخصات رو کپی کنید. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 |
| |
|
بعد از وارد کردن داده ها امکان داره بخواهیم مشخصات مربوط به متغیرها رو مشاهده کنیم یا اونها رو تغییر بدیم.برای این منظور از منوی Data،گزینه ی Define Variable Properties... (تعریف ویژگی های متغیر)رو انتخاب میکنیم.از مستطیل سمت چپ پنجره ی باز شده متغیرهای مورد نظر رو انتخاب کرده با کلیک بر روی ► اونها رو به کادر Variables to Scan منتقل میکنیم.
اگر قصد دارید مشخصات محدوده ای از داده ها رو مشاهده کنید از دو کادر انتهایی استفاده کنید. کار اسکن از ابتدای داده ها تا شماره سطری که در کادر اول (Limit number of cases scanned to) وارد میکنید انجام میشه.اما در کادر دوم (Limit number of values displayed to) شما میتونید تعیین کنید که مشخصات چه تعداد از داده ها نشون داده بشه.یعنی spss تعداد داده هایی که در کادر اول مشخص شده رو اسکن کنه اما فقط مشخصات همین تعداد از اونا رو نمایش بده. برای محدود کردن اسکن استفاده از یکی از این دو گزینه کفایت میکنه.
بعد از انتخاب متغیرها با کلیک بر روی Continue در پنجره ی Define Variable Properties میتونید مشخصات متغیر ها رو مشاهده کنید در ذیل کادر Scanned Variable List لیست متغیرهایی رو که انتخاب کردید رو می بینید.با انتخاب هر کدوم از متغیرها مشخصات مربوط به اون متغیر در کادر Value Label grid نمایش داده میشه. · اسم متغیری که مشخصاتش به نمایش گذاشته شده رو در Current Variable نشون داده شده. · در کادر مقابل Label میتونید برچسب متغیر رو تغییر بدید.از فیلد Measurement Level نوع مقیاس رو میشه تغییر داد،با کلیک بر روی Suggest مقیاسی که خود spss برای این متغیر پیشنهاد میکنه رو میتونید مشاهده کنید. · در کادر Type چند گزینه وجود داره؛با استفاده از فیلد اول نوع متغیر،کادر Width پهنای متغیر و کادر Decimals تعداد رقم اعشار رو میتونید تغییر بدید.فیلد دوم وقتی فعال میشه که در فیلد اول یکی از دو گزینه ی Date یا Currency انتخاب شده باشه.در این صورت نحوه ی نمایش تاریخ برای Date و پول رایج برای Currency رو میتونید از فیلد دوم تغییر بدید. · در کادر Unlabeled values تعداد داده هایی که دارای برچسب نیستند نشون داده شده.در کادر Value Label grid و در ستون Label میتونید برچسب جدیدی رو به داده ی مورد نظر نسبت بدید و یا برچسب های قبلی رو ویرایش کنید. · اگر میخواهید برچسب مقادیر (Value Labels) جدیدی رو برای متغیر تعریف کنید روی دکمه ی Attributes… کلیک کنید.با کلیک بر روی Add در زیر کادر Custom Attributes for… سطری ایجاد میشه.در قسمت Name ،نام و در Value برچسبها رو وارد کنید و با کلیک روی Continue برچسب رو تایید کنید و به پنجره ی مشخصات برگردید. · همچنین در ذیل ستون Missing میتونید حداکثر سه مقدار رو به عنوان مقادیر گم شده تعیین کنید. اگر تغییری در هر کدام از داده ها ایجاد کرده باشید،در زیر ستون Changed باکس مربوط به اون داده تیک دار خواهد بود. در کادر Copy Properties دو گزینه وجود داره که با استفاده از گزینه ی اول،From Another Variable… میتونید مشخصات یک متغیر دیگه(یکی از متغیر های موجود در Scanned Variable List) رو به متغیر فعلی اعمال کنید و یا با استفاده از گزینه ی دوم، To Other Variable... مشخصات متغیر فعلی رو به یک متغیر دیگه(باز هم یکی از متغیر های موجود در Scanned Variable List) انتقال بدید. کادر آخر،کادر Unlabeled Values هست که یک گزینه، Automatic Labels در اون قرار داره که با کلیک روی اون spss به طور خودکار برای هر داده یک برچسب (Label) تعریف میکنه که معمولا همون مقدار Value مربوط به اون داده هستش.البته اگه مقادیر گم شده هم داشته باشید(که برچسب نداشته باشن)بجز مقدار موجود در Value عبارت (Missing) هم در کادر Label قرار داده میشه.
در پایان اگه قصد دارید تغییرات انجام شده رو بر روی داده ها اعمال کنید بر روی OK و اگر میخواهید تغییرات رو از بین ببرید و تغییرات جدیدی رو انجام بدید بر روی Reset و سپس Yes کلیک کنید. | ||
موضوعات مرتبط: اموزش SPSS